La Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes se encuentra en búsqueda de un Académico Investigador para el área de estadística y machine learning, jornada completa (44 horas semanales).

Funciones:

Docencia tanto en pregrado como en postgrado (3 cursos al año)

Investigación, postulación a fondos concursables y publicaciones.

Especificaciones de la Oferta:

Categoría académica: El puesto se ofrece como Profesor en Carrera Académica Ordinaria. La categoría académica (Asistente, Asociado o Titular) se definirá al momento de ingreso, en función de la trayectoria y los méritos académicos del seleccionado.

Ambiente académico: Formarás parte de un entorno dinámico y colaborativo, integrado a diversas carreras de ingeniería. Contamos con modernas instalaciones y recursos que potencian tanto la docencia como la investigación. Además, la universidad cuenta con un Doctorado en Ciencias de Ingeniería acreditado y un programa de Magíster en Ciencias de la Ingeniería.

Inicio: Enero o Marzo 2026

Requisitos:

Formación académica: Se busca un Ingeniero Matemático o profesional de áreas afines, con doctorado en Estadística, Ciencia de Datos, Machine learning, Matemáticas Aplicadas, o disciplinas relacionadas. También se evaluarán positivamente los perfiles de candidatos que estén próximos a obtener su doctorado.

Experiencia y especialización: Es importante contar con experiencia o especialización en alguna de las siguientes áreas:

Estadística

Machine Learning

Ciencia de datos

Docencia: Es deseable contar con experiencia en docencia, con capacidad para impartir cursos a nivel de pre y posgrado.

Investigación y Proyección: Deseablemente se requiere experiencia previa en investigación con publicaciones en revistas indexadas, o bien, el potencial para desarrollar una carrera académica prometedora. También es deseable contar con experiencia en la obtención de fondos concursables y colaboraciones académicas, o mostrar capacidad para conseguir financiamiento en un corto plazo, apoyado en una red de investigación en formación.