Data & Operations Manager — Mall Plaza America
Buscamos un profesional con visión analítica y capacidad de ejecución para liderar la gestión de datos operacionales y la mejora continua de nuestro mall. Este cargo combina el rigor del análisis de datos con la capacidad de transformar información en resultados concretos, apoyándose en herramientas de inteligencia artificial a lo largo de todo el proceso.
Responsabilidades principales
1. Gestión de información operacional — Ingreso, mantenimiento y trazabilidad de datos en plataformas de gestión, asistido por herramientas de IA para automatizar la carga y validación de información.
2. Tratamiento y depuración de datos — Limpieza, estructuración y control de calidad de bases de datos operacionales, aplicando técnicas de data science y flujos de trabajo potenciados por IA.
3. Análisis e inteligencia de negocio — Identificación de patrones, tendencias y oportunidades a partir de los datos, utilizando modelos analíticos y asistencia de IA para profundizar en los hallazgos.
4. Priorización de insights y definición de accionables — Traducción de los análisis en iniciativas concretas, ordenadas por impacto y viabilidad, con criterio estratégico y orientación a resultados.
5. Gestión de proyectos de mejora continua — Liderazgo de la implementación de las iniciativas identificadas, coordinando equipos y haciendo seguimiento al avance y los resultados.
Perfil buscado
• Formación en Ingeniería Civil o Ingeniería Comercial
• Experiencia en análisis de datos, operaciones o mejora continua (2+ años)
• Experiencia en la industria de centros comerciales o retail es considerada un plus relevante
• Manejo de herramientas de datos (Excel avanzado, SQL, Python o similares)
• Familiaridad con plataformas y modelos de IA aplicados a análisis de negocio
• Capacidad de síntesis, comunicación efectiva y orientación a resultados
• Experiencia en gestión de proyectos es un plus
Lo que ofrecemos
• Un rol de alto impacto en una organización con operación continua y datos ricos
• Ambiente de trabajo que adopta activamente la IA como aliada del equipo
• Oportunidades de desarrollo profesional y autonomía para proponer mejoras