QA Engineer Intern – Medical Software & AI

Rol

Buscamos un/a QA Engineer Intern para integrarse a nuestro equipo de desarrollo y colaborar en el proceso de aseguramiento de calidad de nuestros productos.
El rol estará principalmente enfocado en la ejecución de pruebas manuales, validación de nuevas funcionalidades, pruebas de regresión, reproducción de incidencias y documentación de resultados.
Trabajarás directamente con nuestro QA Lead Engineer y el equipo de desarrollo, probando una plataforma tecnológica que combina aplicaciones móviles, aplicaciones web, Inteligencia Artificial y dispositivos médicos conectados.
No buscamos necesariamente experiencia previa en Quality Assurance. Buscamos una persona curiosa, metódica y con interés en tecnología que quiera aprender cómo se desarrolla, prueba y evoluciona un producto tecnológico utilizado por profesionales de la salud.
La práctica tendrá una duración inicial de 3 a 6 meses, con flexibilidad horaria compatible con estudiantes que todavía se encuentren cursando.

Requisitos

Obligatorios

Ser estudiante avanzado o recién egresado de una carrera universitaria o técnica.
Interés en tecnología, desarrollo de software y aseguramiento de calidad.
Capacidad analítica y atención al detalle.
Capacidad para ejecutar pruebas de forma metódica siguiendo casos y procedimientos definidos.
Capacidad para documentar claramente problemas y resultados.
Inglés técnico para lectura de documentación.
Disponibilidad para trabajar presencialmente de lunes a jueves en nuestra oficina de Santiago, con flexibilidad horaria para compatibilizar estudios.
Valoramos especialmente estudiantes provenientes de áreas como:
Ingeniería Informática, Computación, Software o carreras tecnológicas afines.
Analista Programador o carreras técnicas relacionadas.
Medicina u otras carreras del área de la salud, con fuerte interés en tecnología y productos HealthTech.

Deseables

Conocimientos básicos de desarrollo de software o programación.
Conocimiento básico de Git y GitHub.
Familiaridad con JIRA, Confluence u otras herramientas de gestión de proyectos.
Experiencia académica o personal realizando testing de software.
Conocimiento o interés en herramientas de automatización como Playwright, Cypress, Selenium, Appium, Flutter Integration Test u otras similares.
Interés en Inteligencia Artificial y aplicaciones basadas en modelos generativos.
Experiencia utilizando aplicaciones o productos digitales del sector salud.

Responsabilidades

Ejecutar casos de prueba definidos por el QA Engineer sobre nuestras aplicaciones móviles y web.
Realizar pruebas funcionales, smoke tests y pruebas de regresión antes de nuevos releases.
Realizar exploratory testing para identificar comportamientos inesperados o escenarios no contemplados.
Probar nuestras aplicaciones en diferentes dispositivos, sistemas operativos y navegadores.
Validar funcionalidades de la aplicación móvil que interactúan con nuestros dispositivos médicos mediante Bluetooth.
Ejecutar escenarios de prueba sobre nuestras soluciones de Inteligencia Artificial para identificar errores funcionales, resultados inconsistentes, regresiones o posibles alucinaciones.
Reproducir incidencias reportadas por usuarios o miembros del equipo.
Realizar retesting de bugs luego de su resolución.
Registrar evidencia de las pruebas realizadas y sus resultados.
Reportar bugs de manera clara y reproducible, incluyendo pasos para reproducir el problema, comportamiento esperado, comportamiento observado y evidencia cuando corresponda.
Colaborar con el QA Lead Engineer y los desarrolladores para validar nuevas funcionalidades durante el proceso de desarrollo.
Mantener actualizados los resultados de las pruebas y colaborar con la documentación del proceso de QA.

Qué ofrecemos

Práctica profesional remunerada.
Duración inicial de 3 a 6 meses.
Flexibilidad horaria para estudiantes que todavía se encuentren cursando.
Modalidad híbrida (viernes home office).
Experiencia práctica trabajando directamente sobre productos tecnológicos reales utilizados en el sector salud.
Exposición a un entorno tecnológico que combina mobile, web, cloud, Inteligencia Artificial y dispositivos médicos conectados.
Oportunidad de aprender procesos modernos de Quality Assurance trabajando directamente con nuestro QA Engineer y equipo de desarrollo.
Participar en el desarrollo de tecnología médica innovadora con impacto real en profesionales de la salud y pacientes.
Equipo dinámico, multidisciplinario y orientado a producto.

Perfil que buscamos

Persona meticulosa y con mucha atención al detalle.
Curiosa y con tendencia a investigar cuando algo no funciona como espera.
Proactiva y dispuesta a comunicar problemas en lugar de simplemente registrarlos.
Sistemática y ordenada en la ejecución y documentación de pruebas.
Capaz de seguir procedimientos sin perder la capacidad de explorar escenarios alternativos.
Cómoda aprendiendo nuevas herramientas y tecnologías.
Interesada en comprender cómo funciona un producto más allá de la interfaz visible.
Capaz de colaborar directamente con desarrolladores y recibir feedback.
Interesada en tecnología médica, Inteligencia Artificial y productos digitales de salud.