En Aurys Consulting, estamos en búsqueda de un/a Data Science Junior que se sume a nuestro equipo. Si te motiva desarrollar nuevas habilidades, trabajar en equipo y tener un impacto significativo ¡te invitamos a postular!

Tu función principal será analizar y modelar datos para extraer insights y prever tendencias a través de la recolección, limpieza y apoyar el desarrollo de modelos predictivos.

¿Cuáles serán tus principales desafíos?

1. Se ocupa de recolectar, limpiar y organizar datos de diversas fuentes, gestionando grandes volúmenes de información para su análisis.
2. Realiza análisis exploratorio de datos aplicando técnicas para comprender su estructura y características.
3. Apoya el desarrollo de modelos predictivos usando técnicas de machine learning y estadística para identificar patrones y prever tendencias en los datos.
4. Apoya en la optimización de algoritmos y modelos, mejorando su precisión, eficiencia y escalabilidad mediante el ajuste de parámetros y la exploración de nuevas técnicas.
5. Desarrolla visualizaciones de datos claras y significativas para comunicar hallazgos y resultados de manera efectiva.
6. Colaborar con equipos diversos para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales a través de un enfoque multidisciplinario.
7. Construye y mantiene una relación de trabajo efectiva con los clientes internos y externos.
8. Diseña y construye pipelines de datos desde distintas fuentes
9. Apoya a las iniciativas internas de Aurys Consulting proporcionando expertise en el uso y gestión de datos
10. Cumple con las metodologías ágiles y las prácticas de desarrollo colaborativo.
11. Puede explicar conceptos de ciencia de datos de una manera comprensible.

¿Qué necesitas para ser nuestro próximo/a Data Science Junior?

- Título profesional en Ciencias de Datos, Estadística, Ingeniería, Matemáticas, Computación o campo relacionado.
- Uso herramientas de análisis de datos (Python, R, SQL).
- Conocimiento en visualización de datos Manejo de conceptos de bases de datos y desarrollo de ETL.
- Conocimientos en metodologías de desarrollo de software como Agile o Scrum.
- Conocimientos de estadística y probabilidad.