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Retail Santiago, Región Metropolitana, Chile

Práctica - Data Engineering - Wild Lama

Publicado el 16 de Oct, 2026

Detalles

Tipo de oferta Práctica
Ubicación Híbrida; Santiago, Región Metropolitana, Chile
Área de trabajo Informática
Tipo de cargo Practicante / Pasante
Jornada No definido

Requisitos

Experiencia: Sin experiencia (de 0 a 2 años de experiencia)
Carrera(s): Ingeniería Civil en Ciencias de la Computación

Descripción del puesto

💡 Sobre Wild Lama:
Wild Lama es una empresa chilena de retail con enfoque innovador, ágil y disruptivo, buscando revolucionar la industria haciendo las cosas de manera diferente e invitándote a vivir salvaje, auténtico y consciente. Nuestra cultura es flexible, cercana y de alto rendimiento, donde el trabajo colaborativo, la autogestión y la transversalidad son clave.

🎯 Qué buscamos:
Buscamos a un/a practicante con pasión por los datos y la ingeniería de software, que quiera aprender construyendo infraestructura de datos real en un entorno de e-commerce y retail físico. Trabajarás directamente con nuestro Data Engineer, con autonomía progresiva y desafíos concretos desde el primer día.

🧩 Qué harás:
Apoyar en el desarrollo y mantención de pipelines de datos entre plataformas (Shopify, SAP, GCP)
Construir, mantener y documentar procesos ETL en BigQuery.
Colaborar en proyectos de integración de datos para operaciones de e-commerce y retail.
Participar en la resolución de problemas de integración con guía del equipo técnico.

🚀 Lo que necesitamos de ti:
Estar cursando Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Civil Industrial con mención TI, Ingeniería en Informática o Ingeniería en Ciencia de Datos.
Manejo de SQL, Python, Google BigQuery o similar (Redshift, Snowflake) y Git.
Pensamiento lógico-estructurado y capacidad para entender y documentar procesos técnicos.
Proactividad, autogestión y ganas de resolver problemas reales.
No se exige experiencia laboral previa — se valoran proyectos personales, académicos o de cursos con datos reales.

🌱 Lo que ofrecemos:
Práctica profesional en un entorno de datos real (e-commerce + retail físico), trabajando directamente con el Data Engineer del equipo.
Autonomía progresiva y participación en proyectos de infraestructura con impacto directo en el negocio.
La oportunidad de interactuar con diversas áreas de una empresa de retail en pleno crecimiento.
Cultura abierta, flexible y con foco en el aprendizaje constante.
Ser parte de una marca con propósito y con un equipo humano increíble ❤️.

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