SOBRE NOSOTROS

En MAS Analytics resolvemos desafíos actuales de negocio con Datos e Inteligencia Artificial, mediante servicios y soluciones que generan impacto real en los resultados. Somos una consultora joven, especialista en transformación digital que ayuda a nuestros clientes a convertirse en organizaciones data-driven.

NUESTROS 5 PILARES ESTRATÉGICOS

Generamos valor integral a través de cinco pilares que cubren la transformación completa:

Data, AI Strategy & Governance - Alineamos datos con objetivos de negocio.

Data Platforms & Engineering - Diseñamos arquitecturas la nube que garantizan acceso y disponibilidad a la información, permitiendo una gestión eficiente y escalable de los datos en toda la organización.​

Data Insights & Advanced Analytics - Transformamos datos en información accionable mediante analítica potenciada con IA.

AI Transformation - Rediseñamos procesos de negocio con inteligencia artificial y agentes autónomos, combinando estrategia, personas y tecnología para asegurar una adopción efectiva y generar impacto real.​

AI Solutions - Desarrollamos soluciones de inteligencia artificial listas para uso, diseñadas con agentes autónomos que resuelven desafíos de negocio específicos y aceleran la captura de valor.​

SOBRE TI
Como Data Scientist Junior en MAS Analytics, trabajarás con datos reales de clientes en proyectos de analítica avanzada, modelos predictivos y soluciones basadas en datos que generan impacto de negocio.

Tendrás la oportunidad de desarrollarte en un entorno desafiante, con mentoría de profesionales senior, trabajando en proyectos reales para distintos clientes e industrias.

Buscamos a alguien con sólida formación cuantitativa, curiosidad intelectual y ganas de aprender, que combine rigor metodológico con capacidad de comunicar resultados técnicos a audiencias de negocio.


RESPONSABILIDADES

• Participar en el desarrollo y validación de modelos estadísticos y de machine learning.

• Realizar análisis exploratorios, limpieza y transformación de datos.

• Apoyar en la construcción de pipelines de datos y automatización de procesos analíticos.

• Generar visualizaciones y reportes para comunicar hallazgos a equipos técnicos y de negocio.

• Colaborar con consultores senior y data scientists en proyectos para distintos clientes e industrias.

• Documentar metodologías, código y resultados de manera clara y reproducible.
REQUISITOS DEL PERFIL

• Formación universitaria en Ingeniería Civil Matemática, Estadística, Ingeniería Civil Industrial, Ciencias de la Computación, Física, Matemáticas, Actuariado o carreras afines con fuerte componente cuantitativo.

• Entre 0 y 1 año de experiencia profesional (se consideran prácticas, memorias o proyectos académicos relevantes).

• Conocimientos sólidos de estadística (inferencia, regresiones, pruebas de hipótesis, probabilidades).

• Manejo de Python (pandas, numpy, scikit-learn).

• SQL a nivel intermedio para consulta y manipulación de bases de datos.